Voici les résumés des tickets support de mes 20 comptes les plus importants sur les 3 derniers mois. Pour chaque compte, j'ai listé : nombre de tickets, résumé des sujets, et notes de tonalité (le cas échéant).

[Collez vos résumés compte par compte]

Analysez ces comptes et donnez-moi :

1. **Classement du risque de churn :** Triez les 20 comptes du risque le plus élevé au plus faible. Pour les 5 premiers, expliquez votre raisonnement en une phrase chacun.
2. **Détection de patterns :** Y a-t-il des thèmes communs parmi les comptes à risque ? (ex : même zone fonctionnelle, même lacune d'onboarding, même taille d'équipe)
3. **Risque silencieux :** Quels comptes ont un volume de tickets suspicieusement BAS ? Zéro ticket peut signifier satisfaction — ou ça peut signifier qu'ils ont arrêté d'essayer et évaluent discrètement des alternatives.
4. **Playbook d'intervention :** Pour chacun des 5 comptes les plus à risque, suggérez une action de contact spécifique — pas « planifier un appel » mais un message ciblé qui adresse ce que les données de tickets révèlent.

Marquez toute inférence sur la santé d'un compte qui va au-delà de ce que les données de tickets montrent avec [VÉRIFIER] — je dois recouper avec les données d'utilisation et les notes du responsable de compte.